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    人工智能可以取代招聘人員嗎?
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    2020-03-06 09:58:53
    在人力資源(HR)招聘人員的心中,擔心失去AI的工作是撰寫本文的令人信服的理由。人力資源部負有尋找合適人才的巨大責任,以確保工作效率和生產力不受影響。但是,在過去的幾年中,AI潮流被描繪成工作的顛覆者,...
    在人力資源(HR)招聘人員的心中,擔心失去AI的工作是撰寫本文的令人信服的理由。人力資源部負有尋找合適人才的巨大責任,以確保工作效率和生產力不受影響。但是,在過去的幾年中,AI潮流被描繪成工作的顛覆者,引起了包括人力資源部門在內的所有部門的關注。

    對AI失去工作的恐懼是沒有根據的,并且源于無知。人們擔心自己不了解的東西。

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    人工智能可以做什么

    鑒于計算能力呈指數級增長,人工智能系統可以在幾秒鐘內處理數百萬個數據并從中學習。例如,Google的DeepMind AIAlphaGO)在2016年的五輪比賽中有四輪擊敗了GO(象棋游戲)世界冠軍Lee Sedol。這是因為AlphaGO通過評估數百萬個GO游戲而獲勝被人玩。現在,讓我們考慮某人正在從事重復工作的工作,例如會計師辦公室的數據輸入操作員。這項工作可以很容易地被AI系統取代。

    AI可以通過評估以前存在的數百萬個數據來學習單調的工作。不需要分析和創造技能的工作可以由AI代替。在某些超市中,自動收款機已取代收銀員,這是顯而易見的。現在有制造美食漢堡的機器人。人們應該注意,每天執行重復性工作最終將使他們的工作失去自動化。

    AI無法做到的

    關于AI的最好的事情,就是能夠在幾秒鐘內從數百萬個數據中學習的能力,也是它的缺點。缺點是需要從過去的數百萬個事件中學習。盡管Google的AlphaGO在游戲中擊敗了世界冠軍Lee Sedol,但他可以做AlphaGO不能做的其他事情,例如決策,創造性思考等。讓我們假設AlphaGO通過學習他的知識并體驗Lee Sedol長達十年。情感,這仍然是一個人的學習,而AI系統無法證明所有人都像李一樣-不像GO游戲那樣,所有玩家都必須遵守一系列規則。

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    有人可能會爭辯說,隨著云機器人的出現,全球的AI系統可以在人類之間進行交互和學習,并可以在一個通用平臺上共享數據和知識,從而使AI能夠像人類一樣思考和行動。但是,這將是一個假設性的假設。我們需要記住,一個強大的AI系統將運行以下算法:1.需要數百萬個數據點以識別模式并從中學習,以及2.根據過去的結果進行預測。按點號 如圖1所示,這將使AI系統成為執行重復性任務(自動化)的理想選擇,例如通過檢測模式來提供見解,甚至與人類合作,以隨時可用的解決方案解決高頻問題。但是,需要分析,領導才能,創造性思維和創新的任務又如何呢?

    關于點號 請注意,請注意圖2中的一個要點:AI算法將按照所講的明確運行。它受到開發人員的影響。它將做出預測,因為已經對其進行了“編碼”,但是無法解釋其背后的原理。這方面的另一個陰暗面是算法操縱。數以百萬計的數據輸入AI系統的可信度如何?它無法評估對與錯。它在不區分數據質量的情況下接受輸入并消除輸出。這是AI的根本弱點。現在考慮將其應用到人力資源部門,其中招聘涉及評估候選人的態度和資歷。

    人工智能系統無法向100位《財富》公司的領導者學習,以便為公司發展做出重要決策。即使從一個行業的100位領導者那里學習,每位領導者證明其決策合理性的理由也會有所不同。人為因素的獨特之處(不僅僅是獲得的知識),是我們數十年來的經驗和情感,加上對冒險的偏愛,這是創新的基礎。這些經驗在決定我們的生活方式和成就方面對我們每個人都是獨特的,這使得AI很難識別模式。因此,明天的知識型勞動力將是人為因素和支持AI的見解的結合。我們將與AI機器協同工作。

    那么,招聘人員會被AI取代嗎?

    根據上述理由,答案是顯而易見的。人工智能系統無法取代人力資源招聘者。優秀的招聘人員看起來超出了候選人的資格。他們尋求激情,評估與現有團隊保持同步的態度,并根據公司文化評估候選人的個性。實際上,優秀的招聘人員甚至不會在意候選人的簡歷。招聘人員是以人為中心的人物,可促進建立高效的工作團隊。只要勞動力中有人,對優秀人力資源招聘人員的需求將保持不變。

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